Se former en Concevoir et exploiter des solutions Big Data en entreprise : outils et cas pratiques | Noviaformation

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Concevoir et exploiter des solutions Big Data en entreprise : outils et cas pratiques répond à ce besoin.

Cette formation cible les professionnels souhaitant exploiter le Big Data dans un contexte professionnel. Elle aborde les concepts essentiels, les outils modernes et les méthodes d'analyse pour transformer des données massives en insights actionnables. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, les participants apprennent à concevoir, déployer et optimiser des solutions Big Data adaptées à leurs enjeux métiers. La session inclut une introduction aux architectures distribuées, aux bases de données NoSQL et aux techniques de fouille de données, avec un focus sur l'applicabilité en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux et les cas d'usage du Big Data en entreprise", "Savoir choisir et configurer les outils adaptés à ses besoins métiers", "Maîtriser les bases de l'analyse de données massives et de la fouille de données", "Appliquer des techniques de traitement distribué pour optimiser les performances", "Concevoir un pipeline de données simple et évaluer sa pertinence"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Big Data et architectures distribuées", "content": "Introduction aux concepts clés du Big Data. Présentation des architectures distribuées (Hadoop, Spark). Comparaison des solutions cloud et on-premise. Focus sur les critères de choix technologiques selon les besoins métiers.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Bases de données NoSQL et gestion des données massives", "content": "Panorama des bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis). Stockage et requêtage des données non structurées. Optimisation des performances pour le traitement de grands volumes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniques de fouille de données et analyse exploratoire", "content": "Méthodologies d'analyse exploratoire (EDA). Utilisation des bibliothèques Python (Pandas, NumP

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).